近日，國網陜西電科院線路智能巡檢微應用在智能運檢管控系統正式上線運行，實現了全省線路外破信息和火情信息的實時監控。

2019年，陜西電網因外破引起的線路非計劃停運占比73%，成為線路停運的最主要原因。針對外破對線路停運造成的嚴重影響，管控系統開發了線路智能巡檢微應用。線路智能巡檢微應用開發了移動巡檢、外破可視化、山火監控、激光清異四大功能模塊，實現了監控信息從信息外網向管控系統內網的實時穿透。通過線路監拍裝置、移動終端、同軌衛星監測線路外破及通道環境信息，應用大數據和人工智能算法對線路通道附近的機械作業、山體滑坡、地質災害、樹障、線路異物、火情信息等隱患進行有效識別，并對通道外破隱患進行實時預警，可有效提升線路外破處理效率。當遇到風箏、地膜、樹障等外破隱患時，啟用激光清異功能，使用激光炮帶電燒蝕和清除異物隱患。通過微應用的長期應用，可形成陜西電網線路外破、異物及山火多發分布圖，為后續采取防外破手段提供參考，有效提升了線路安全運行水平。

截至目前，該院設評中心開發的變電站檢修三維推演、變電設備智能評價、線路智能巡檢等微應用已相繼上線運行。管控系統通過多元信息匯集，實現運檢過程管控，為預警研判和指揮協調提供有效支撐。管控系統及陜西特色微應用的開發與落地實踐，提升了公司設備狀態評價水平和檢修水平，突破了以人力資源投入為主的傳統運檢模式的制約，為解放運檢生產力，提高運檢質效奠定了堅實基礎。（當地供稿 張璐 王南 許青青）